AZ05 視覺、生成與資訊擷取
分清影像理解、圖像生成與欄位擷取，檢查輸出是否有來源。
AZ05 視覺、生成與資訊擷取
讀一張圖片、產生一張圖片和從表單取出欄位，是三種目的。它們可能使用相關模型或工具，但輸出判準不同。
影像理解要看是否正確描述可見內容；圖像生成要看是否符合指定條件；資訊擷取則要看欄位、單位與來源能否對上。OCR 讀出文字，不代表已經理解整份文件，也不代表表格關係一定正確。
Azure Content Understanding提供文件與多種內容的理解及結構化擷取能力。實作時仍要依目前支援的輸入、配置與 SDK 核對範例。
看一張假的檢查表
表上有設備 ID、日期、量測值和備註。先決定需要的 schema，再檢查每個欄位是否能追回來源。沒有日期時回缺欄位，比根據檔名猜日期更清楚。表上寫 82，結果填 28，即使 JSON 完整也不能通過。
若另做圖像生成練習，使用合成示意圖，不把生成圖當成現場證據。文件擷取和創作功能分開驗收，避免把不同任務混在一起。
練習
做三張測試表：完整、缺欄位、文字模糊。對照來源與輸出，分開記錄讀取失敗、欄位缺失和內容誤判。
自我檢查：能區分可讀文字、結構化欄位與推測內容；缺資料時，程式不自行補成看似完整的結果。