AZ03 負責任 AI 與能力選擇
把負責任 AI 原則轉成具體設計與驗證問題。
AZ03 負責任 AI 與能力選擇
負責任 AI 不只是在頁面寫一句提醒，而是決定資料怎麼使用、錯誤會影響誰，以及重要操作由誰負責。這些問題應在設計時就出現。
AI-901 考綱包含公平、可靠與安全、隱私與安全、包容、透明、問責。每個原則都要連到可觀察的行為。例如系統是否讓不同語言的人都能完成操作、是否說明資料限制、是否有人能追查錯誤決策。Microsoft 的負責任 AI 說明提供平台相關的閱讀入口。
看一個維護助手的取捨
設備助手對不同地點使用不同資料來源，資料品質可能不同。不能只因模型相同，就假設判斷品質也相同。若部分設備缺紀錄，應說明缺口，保留人工確認方式。
內容過濾可以處理某些輸入或輸出風險，但不能代替工具授權、事實核對和業務核准。模型能力、部署位置、回應速度與資料邊界也要依任務選擇，不是越大的模型一定越適合。
練習
挑一個使用情境，寫出可能受影響的人、資料限制、錯誤後果，以及兩项可測試的改善。再說明哪一項控制仍有不足。
自我檢查：能用具體情境解釋原則，不把一個過濾開關說成整套系統已安全或可靠。